前情提要: 研究方向

  1. 完成之前未完成項目：板橋、三重、中和，Tueky Test…
  2. 貢寮：夏季、時辰
  3. 北海岸 (淡水、三芝、石門、金山)

工作成果整理:

  1. 建立一套以R軟體從前端到後端的資料分析流程
  2. 學習使用系統模擬軟體 anylogic 來建立GIS(地理資訊系統)模型, 決定何者為最佳決策方案, 並將分析產出結果報表
  3. 運用檢定來驗證方案可行性, 並提出決策建議

探索性資料分析



決定分析行政區: 貢寮區

之所以選定貢寮區, 是因為發現新北市郊區和人口密集的市區比較起來, 普遍都有反應時間偏長、消防分隊數量較少的現象, 猜測巡迴方案效果會較都市區顯著, 於是選定貢寮區進行分析。


決定分析月份: 七月份

透過下圖可知, 在歷年(2007-2012)歷史ems資料當中, 貢寮區 7月份案件數明顯高於其他月份, 於是選擇7月份作為建立模擬模型的資料來源。




決定分析時辰: 午未申酉

透過下圖觀察可發現, 歷年資料中, 貢寮區之案件量由中午過後逐漸提高。 由於案件量需要足夠高才有辦法測試現行系統耐受力, 且設定方案的目的為提高案件發生時救護車剛好在附近的機率, 引此選定案件量較多的午未申酉4個時辰做分別模擬以及合併模擬 [ 見系統模擬章節 ]

幾點觀察:

  1. 觀察時辰對應平均反應時間的關係, 可以發現並不會因為案件量多而造成反應時間提高(原因不明)
  2. 寅時(3-5點)平均反應時間較長, 儘管案件量少可能不具代表性, 但對於改善反應時間的研究目的來說, 為潛在分析對象



同場加映: have fun :)

歷年 [ 7月份 ] [ 午, 未, 申, 酉 ] 時辰空間分布互動地圖